Курс помогает системно подготовиться к компьютерному ЕГЭ по информатике: не только выучить типовые приёмы, но и понять логику задач, научиться писать проверяемые программы и уверенно работать с файлами, таблицами и большими наборами данных. Для кого курс: для учеников 10–11 классов, которые планируют поступать на IT, программную инженерию, прикладную математику, информационную безопасность, аналитику данных и другие технические направления. Что ученик освоит: формат компьютерного ЕГЭ, работу с файлами, тайминг и стратегию решения варианта; базовое программирование: ввод-вывод, условия, циклы, массивы, строки, функции и отладку; системы счисления, кодирование информации, логику и булевы выражения; электронные таблицы, базы данных, фильтрацию, группировку и проверку ответов разными способами; обработку больших файлов, частотные словари, сортировку, скользящее окно и оптимизацию алгоритмов; комбинаторику, перебор, графы, игровые задачи, рекурсию и динамическое программирование; оценку сложности, тестирование программ, граничные случаи и типовые причины потери баллов. Как построено обучение: сначала проводится диагностика и выбирается рабочий язык программирования, затем последовательно разбираются ключевые разделы информатики и программные шаблоны для экзамена. После теории ученик решает задачи в стиле ЕГЭ, проверяет гипотезы кодом, ведёт журнал ошибок и постепенно переходит к полным вариантам с таймером. Практический результат: к концу курса ученик сможет читать условия без паники, выбирать подходящий способ решения, писать короткий и надёжный код, проверять ответы на тестах, оптимизировать решения по времени и памяти и проходить полный компьютерный вариант по понятной стратегии. Курс не ограничивается экзаменационными лайфхаками: он связывает темы ЕГЭ с реальными основами программирования, анализа данных, баз данных, алгоритмов и дискретной математики, которые пригодятся на первом курсе технического вуза.
- Диагностика уровня и карта пробелов
- Формат экзамена, интерфейс и правила работы с файлами
- Выбор языка программирования и настройка среды
- Стратегия распределения времени на варианте
- Журнал ошибок и система повторения
- Ввод, вывод, переменные и типы данных
- Условия и логические выражения в программах
- Циклы с параметром и условием
- Списки, массивы и обработка последовательностей
- Строки и посимвольная обработка
- Функции и разбиение решения на блоки
- Отладка программ и проверка на тестах
- Позиционные системы счисления
- Перевод чисел программой
- Арифметика в разных системах счисления
- Количество информации и единицы измерения
- Кодирование текстовой информации
- Кодирование изображений и звука
- Неравномерное кодирование и условие Фано
- Логические операции и таблицы истинности
- Преобразование логических выражений
- Поиск наборов значений переменных
- Логические уравнения и системы
- Предикаты, кванторы и числовые множества
- Побитовые операции и маски
- Команды исполнителей и состояние системы
- Трассировка алгоритмов вручную
- Анализ программ с циклами
- Алгоритмы с неизвестными входными данными
- Роботы, черепахи и координатные модели
- Типовые ошибки при чтении алгоритмов
- Чтение данных из файлов
- Поиск экстремумов и подсчёт по условию
- Пары, тройки и соседние элементы
- Подпоследовательности и скользящее окно
- Частотные словари и группировка данных
- Сортировка и выбор нужных элементов
- Оптимизация обработки больших файлов
- Интерфейс таблиц и адресация ячеек
- Формулы для подсчёта и фильтрации
- Логические условия в электронных таблицах
- Сортировка, фильтры и сводные расчёты
- Решение табличных задач через программирование
- Ошибки округления и форматов данных
- Структура реляционной базы данных
- Фильтрация записей по условиям
- Связи таблиц и соединение данных
- Группировка и агрегатные вычисления
- SQL-подобное мышление для задач ЕГЭ
- Проверка ответов в таблицах и коде
- Правила суммы и произведения
- Перестановки, размещения и сочетания
- Перебор всех вариантов программой
- Перебор с отсечениями
- Задачи на слова и алфавиты
- Оптимизационные задачи на максимум и минимум
- Основные понятия графов
- Матрицы и списки смежности
- Поиск путей в графе
- Кратчайшие пути и алгоритм Дейкстры
- Деревья решений и игровые графы
- Сетевые адреса, маски и маршрутизация
- Идея рекурсии и базовый случай
- Трассировка рекурсивных функций
- Рекурсивный перебор и возврат
- Мемоизация и ускорение рекурсии
- Динамическое программирование на числах
- Динамическое программирование на последовательностях
- ДП в задачах на игры
- Алфавиты, слова и грамматики
- Редактор строк и замены
- Поиск шаблонов в строках
- Автоматизация строковых задач
- Граничные случаи в строковых алгоритмах
- Оценка времени работы алгоритма
- Оценка памяти и хранение данных
- Граничные и стресс-тесты
- Сравнение ручного и программного решения
- Шаблоны кода для экзамена
- Типовые причины потери баллов
- Быстрые задания первой части
- Задания на анализ алгоритмов
- Задания на таблицы и базы данных
- Задания на файлы и большие массивы
- Задания на комбинаторику и перебор
- Задания на графы и игры
- Задания повышенной сложности
- Первый полный пробник без подсказок
- Разбор пробника по журналу ошибок
- Таймерные тренировки по блокам
- Серия пробников с ростом сложности
- Финальная стратегия на экзамен
- Предэкзаменационное повторение
- Как ЕГЭ-задачи связаны с программированием и IT
- Мини-проект: анализ данных из файла
- Мини-проект: модель графа
- Мини-проект: автоматическая проверка гипотез
- Переход от подготовки к олимпиадному и вузовскому уровню